有人认为，如果 ChatGPT 不犯大错，两年之内，整个科技行业甚至人类社会都会被颠覆，倒计时已经开始。有人将 ChatGPT 看作移动互联网般的，那么谁将成为 ChatGPT 时代的 BAT 呢？

　　就像移动互联网的开端一般，大公司恐慌，怕被 OpenAI 一般的创业公司取代；普通人焦虑，怕被 AI 取代工作岗位；尝鲜者兴奋，急于最先跑出商业模式；监管者无奈，深知立法跟不上技术变革的速度。

　　ChatGPT 改变一切的恐慌和兴奋在全球蔓延，几乎每天都会出现 ChatGPT 的新动态，由马斯克、图灵奖得主 Bengio 等千人联名的《暂停大型人工智能研究》公开信发布后，目前签名数量已上升至 9000 多人。

　　4 月 1 日，OpenAI 在意大利下线 ChatGPT，就在前一天，意大利数据保护局暂时禁止了该聊天机器人，并对其涉嫌违反隐私展开调查。4 月 3 日，德国一位联邦数据保护专员表示，德国可能会效仿意大利暂时屏蔽 ChatGPT。

　　在被马斯克们喊停，被多国讨论 的同时，ChatGPT 被曝大面积封号，恐因算力不足导致。

　　于是，普通民众、企业、监管就分立出三方，普通民众最关注的是自己能否不被 AI 取代，以及如何让 AI 为自己赚钱；国内互联网大厂几乎都在加入这场战斗，最终将演变成一场算力生态之战；监管就版权、数据隐私等问题讨论 ChatGPT 的去向，国内或重点监管 C 端 ChatGPT 产品。

　　ChatGPT 近期大面积封号，主要集中在亚洲地区。4 月 5 日传出消息，ChatGPT 停售 Plus 付费会员。

　　《IT 时报》记者调查发现，封号对高级玩家的影响较小，高级个人玩家主要使用 Pro 版本，更高阶的是在开源模型上微调或是用公开模型数据微调自己的模型。

　　而且，国内有大批高级玩家已用套壳 ChatGPT 赚钱盈利。周围的朋友都在做几十亿参数的‘中小模型’和指令微调，在细分场景里已经赚到钱，单把整套流程搞懂卖给科研机构都能赚到钱，最早赚到钱的是用 GPT-3 API 接口的人。人工智能科研界人士陈柏（化名）向《IT 时报》记者透露， 很多人用的是 ChatGPT API 套壳工具，他们不会告诉客户，甚至不会告诉自己的员工，是 ChatGPT 在做这部分工作。

　　小玩家都清楚半岛体育官方app。，做连接层、中间层、应用层是短暂且风险极大的事。但他们没有实力从头做基础研发，像百度等互联网大厂有丰富的数据语料积累，其大模型研发可以追溯至 2019 年。

　　高质量的数据是 GPT 大模型制胜的第一环，所以人工智能仍旧离不开人工数据标注。OpenAI 也通过外包公司 Sama 雇用了肯尼亚、乌干达和印度等国的廉价外包员工，时薪只有 1.32 美元 ~2 美元（约合人民币 8.99 元 ~13.62 元）。

　　我们已经接到了 ChatGPT 人工数据标注的单子，主要是互联网大厂在跟，我们团队也扩充到近百人规模。 一家 AI 数据标注公司负责人告诉《IT 时报》记者， 但 ChatGPT 跟自动驾驶不一样，不需要那么大的人工数据标注。

　　对于数据标注公司来说，ChatGPT 的出现，暂时改变了他们此前以自动驾驶、语音助手等数据标注订单为主的格局，但他们仍旧位于食物链的底端，赚着低廉的收入。

　　百度、阿里、字节跳动、腾讯、360、华为、京东、网易，互联网大厂几乎都参与了中国版 ChatGPT 这场重新开始的排位赛，虽然百度的产品与 OpenAI 仍有较大差距，但业内普遍认为它处于 GPT-2.5 水平，但毋庸置疑，百度在 ChatGPT 国内追赶赛中排名第一，截至 3 月 27 日上午，已有 12 万家企业申请测试文心一言。

　　4 月 7 日，阿里云上线自研大模型聊天 AI 通义千问 ，并定向邀请企业用户进行测试。不久后，阿里云官微删除了上线测试公告，通义千问首页也删除了邀请用户测试的入口，不过拿到邀请码的用户仍可登录并进行实测，除了对线 款 百宝袋 小应用。半岛体育报道：

　　据阿里内部人士透露，阿里 ChatGPT 大模型的研发主要由达摩院牵头，C 端可能还会应用在淘宝、天猫、高德地图等搜索与推荐上，B 端可能会向企业输出 API 能力。

　　字节跳动则被曝在语言和图像两种模态上发力，语言大模型由搜索部门牵头，图像大模型由产品研发与工程架构部下属的智能创作团队牵头，探索方向主要与搜索、广告等下游业务结合。语言大模型团队预期在今年中推出大模型，但字节相关技术负责人曾回应： 技术中台在这些领域有探索，但还很初期，不成熟。

　　国内互联网公司、AI 公司争先恐后地将追赶并超越 ChatGPT 定为 一把手项目 ，几乎每天都有新动向，这属实难见。自 4 月 7 日阿里版 ChatGPT 上线 日宣称要在今年发布新一代产业大模型——言犀，是参数达到千亿级的预训练语言大模型。360 也赶在 4 月 9 日宣布即将开放企业内测，率先落地搜索场景。

　　这场互联网大厂的重新排位赛，核心竞争力主要是算力、算法和数据。至于中国互联网企业与 OpenAI 的差距在哪？

　　主要是算法，其次是高质量的数据。 研发国产版 GPT 模型 曹植 系统的达观数据 CEO 陈运文向《IT 时报》记者表示。

　　外界猜测，ChatGPT 大面积封号或与算力不够有关。据外媒报道，微软曾专门为 ChatGPT 砸下数亿美元，打造一台由上万片英伟达 A100 组成的专用超算数据中心，还在 Azure 多个数据中心部署几十万片 GPU，都是为 ChatGPT 和新必应提供算力。

　　但现在看来，怒砸数亿美元的微软也烧不起算力了。ChatGPT 的 GPT-3 模型参数为 1750 亿，总算力消耗为 3640PF-days，需要 7~8 个投资规模 30 亿元、算力 500P 的数据中心才能运转。

　　在衡量大模型与 ChatGPT 之间的距离时，两个参数是最重要的，一是该大模型调用了多少参数（数据量），二是这家公司囤了多少片英伟达 GPU，英伟达的显卡似乎成了算力的衡量标准。

　　近日一份阿里 AI 专家交流纪要流出，一位阿里 AI 专家提到，阿里是国内 AI 算力储备最多的，然后依次为字节、百度、腾讯。阿里云云上至少有上万片英伟达 A100，阿里云整体能达到 10 万片，阿里集团会是阿里云的 5 倍。百度年初紧急下单 3000 台 8 卡的 A800 服务器，2.4 万片卡，预计全年百度会有 5 万片需求。

　　10 多年前，百度智能芯片及架构部就孵化出了 AI 芯片项目昆仑芯，昆仑芯 1 代早在 2020 年量产，2 代在 2021 年量产，主要部署在百度搜索、小度等百度自有生态中。 文心一言用的主要是英伟达。 一位昆仑芯内部员工表示。

　　而对于市场流传的消息，文心一言将用寒武纪替代英伟达的消息，上述昆仑芯员工表示可信度较低， 还不如等一年用昆仑芯 3 代，3 代要在 2024 年量产。

　　而绝大多数互联网公司或 AI 公司没有阿里、百度这般的自研能力和试错成本。 短期之内，英伟达是唯一的选择。 陈运文认为。

　　对资金实力更弱一些的研发机构而言，英伟达同样是唯一选择。 中小模型不需要使用英伟达的卡，用 V100、A40 就够了，科研侧对推理速度和并行要求不高。 陈柏说道。

　　卖水人 英伟达用硬件和生态筑起了近乎垄断的 水井 ，扼住了这场 ChatGPT 之战的咽喉，所以，国产 GPU 替代将成为必由之路。

　　ChatGPT 改变了一切，互联网大厂可能因此重新排位，无人缺席，对于商界来说，这可能会升级为一场算力之争。这也引出法律和科技实力之间的拉扯战。

　　据韩媒报道，三星半导体业务部门引入 ChatGPT20 天内，已爆出三起机密资料外泄事故，于是考虑在公司网络内禁用 ChatGPT。

　　现在连美国白宫都在讨论人工智能的风险，当地时间 4 月 4 日，美国总统拜登会见了白宫科技顾问委员会人员，讨论了人工智能发展的快速进步对个人用户和构成的风险和机遇。拜登还重申其立场，即国会需要以立法的方式限制科技公司对数据的收集，在人工智能领域保护儿童等。

　　据《IT 时报》记者了解，国内多家互联网公司已经明确要求员工不能用公司数据 喂 ChatGPT。国内一家大型 AI 公司更向《IT 时报》记者透露，目前，国内监管方面已与他们沟通，只能面向 B 端推出企业级产品，暂时不能面向 C 端推出公众产品。

　　无独有偶，原定于 3 月 27 日举办的文心一言云服务及应用产品发布会，却临时从公开发布会改为客户闭门沟通会议。目前百度文心一言聊天机器人仍处在限量内测阶段，并没有具体向公众开放的时间表。

　　所以，国内互联网大厂和人工智能大厂的思路都是先推出面向 B 端推出企业版 ChatGPT，再由企业面向 C 端推出产品。

　　不过，多家规模较小的 AIGC 公司向《IT 时报》记者表示，并没有收到监管层面的明确指示。